• 1.创建DataFrame
  • DataFrame类似numpy的二维数组
  • pd.DataFrame(ndarray)
  • shape,index,columns,values,T
  • head,tail 获取前几行，后几行
• 2.对应日期创建
  • pd.date_range()
    • start – 开始日期 字符串
    • end – 结束日期
    • periods -- 时间跨度
    • freq – 时间统计方式

DataFrame介绍（类比二维数组）

• 对象属性方式(index不可以修改值，别的没试)
  • shape 获取形状
  • index 获取行索引
  • columns 获取列索引
  • values 获取数据 ndarry数组
  • T 转置
  • head() tail() 获取前几行，后几行
• dataframe 设置索引
  • 1.修改行列索引必须整体设置
  • 2.重设索引
    • 对象.reset_index()
  • 3.设置新索引
    • 对象.set_index()
    • 如果设置索引是两个的 就是MultiIndex

MultiIndex和pannel（类比三维数组）

• MultiIndex
  • 对象.index
  • 对象.index.names
• panel 已经弃用
  • 直接没法查看值
  • p[:,:,”frist”=L]

Series（类比一维数组）

• series结构只有行索引
• 数据对象[‘行索引’][‘具体索引’]
• 创建(数据是ndarray)
  • pd.Series([数据])
  • pd.Series([数据],index=[索引值])
  • pd.Series({red:10,green:20})
• 属性
  • series.index
  • series.values

2.扩展延伸知识

3.灵感代办

4.复习内容

5.学习成果&问题