2020.6.3 Redis Day04

发布于 2020-06-03  59 次阅读

Table of Contents

  • pipe = r.pipeline()
pipe.set('fans',50) # 多条命令
pipe.execute()
pipe.get('fans') # 多条命令
pipe.execute() # 执行

  • python恢复备份

    • 两种数据库同时开启，优先使用AOF恢复数据库

  • Redis分布式锁是怎么回事？

    • 多个进程同时去拿一个数据，如果执行成功释放锁，下一个进程可以拿到锁执行程序
    • 具有阻塞时间，避免了死锁，
    • 典型应用：秒杀

  • Redis 缓存穿透（防止攻击）

    • 原理：
      • 缓存和数据库都没有的数据，用户反复发送数据查询，假的数据，用户id
    • 场景
      • 发起id为-1或者非常大的数据，这就属于一种攻击，倒是数据库压力过大
    • 解决方案
      • 请求效验，对id<=0直接拒绝
      • 无法获取的数据将key和value（空值）存入缓存，设置有效缓存时间，可以防止用户反复用同一个id暴力攻击

  • Redis 缓存击穿（逻辑处理不好）

    • 原理：
      • 缓存过期之后，缓存没有数据，数据库有，导致瞬时并发太大
    • 方案：
      • 热点数据不过期（大访问量，常被访问）
      • 上锁：重新设置缓存使用方式，查询key，先查缓存，没有就通过锁来访问

  • Redis 缓存雪崩

    • 原理
      • 缓存中大量数据过期，瞬间进入数据库大批量请求
    • 解决方案
      • 1，缓存设置随机时间（避免同一时间大量请求）
      • 2，热点数据不过期（大访问量，常被访问）

  • 哈希碰撞

    • redis已经做了技术处理
    • 常用哈希碰撞的方法：单链表，二次地址，二次哈希
    • 在计算key的位置时候，两个key的位置一样，就是哈希碰撞，

    • 4.扩展延伸知识

    5.知识内容个人梳理

    6.今天都复习了之前的什么内容