• #!/user/bin/env python
  
  
  # -*- coding:utf-8 -*-
  

• linux下需要制定

Python运算符

• https://www.liujiangblog.com/course/python/14

Python数据类型

• 数字类型

  • 不可变类型，每次赋值变为新的对象

    • 整数 Int

      • 可以看做Long类型
      • 小正数对象池
        • -5-256之间

    • 浮点数 float

      • 小数

    • 复数

      • complex

    • 数学计算方法

      • abs() 返回数字的绝对值
      • ceil() 返回小数进位的整数
      • exp(x) 返回e的x次幂
      • floor() 返回小数的舍位整数
      • max()/min() 返回最大最小整数
      • pow(x,y) x**y的值
      • round(x,[n]) 返回浮点数四舍五入
      • sqrt(x) 返回x的平方根

• bool类型

  • bool()可以转换为bool值
  • None也不是布尔类型，而是NoneType

• 列表

  • 内置方法

    • append(obj) 末尾添加新对象
    • count(obj) 统计某个元素在列表中的次数
    • extend(seq) 在列表末尾追加可迭代对象里面的元素
    • index(obj) 找到某个值的索引
    • insert(index,obj) 插入某个值
    • pop(obj=lists[-1]) 默认移除最后一个值
    • remove(obj) 移除列表中某一个值
    • reverse() 列表翻转
    • sort([func]) 对列表排序
    • copy() 赋值列表，浅复制
    • clear() 清空列表

• 元组

  • 删除插入修改等操作不能做
  • 只保证一级子元素不可变
  • 尽量都使用不可变类型

• 字符串

  • 字符串是不可变序列

  • 字符串的运算

    • * 乘法操作
    • + 字符串连接（运算速度慢） join()
    • [] 通过索引访问
    • [:] 切片访问
    • in /not in 成员运算符
    • r/R 原始字符串，不转义

  • 常用字符串操作方法

    • encode() 编码bytes
    • decode() 解码字符串
    • find()查找子串
    • index() 获取下标
    • len(string) 字符串长度
    • lower()、upper() 小写大写字符
    • split 分割字符串
    • strip 去除两端指定符号，默认是空格
    • startswith,endswith 字符串开头结尾是否匹配

  • str.format()格式化方法

    • 1.{0}、{1}、{2} 位置参数，引用需要按照顺序
    • 2.{name}{age}{gender} 关键字参数，需要是字典

  • 字符串颜色控制

    • 终端颜色显示
      • 格式：\033[显示方式;前景色;背景色m正文\033[0m
    • https://www.liujiangblog.com/course/python/21

• 字典

  • python3.6以后，字典保证了插入的顺序
  • 字典可精确描述为不定长、可变、散列的集合类型
  • 字典的重要方法：
    • clear() 删除字典所有元素
    • copy() 浅复制一个字典
    • fromkeys() 创建一个新字典，返回元素做字典的键
    • get() 获取字典元素
    • items()、keys()、values()：返回字典键和值，返回字典键，返回字典值
    • pop(key)删除并返回指定key的值
    • popitem()删除并返回字典最后一个键值对
    • setdefault() 类似get方法，可以有默认值
    • update(dcits) 合并dicts的内容到当前字典

• bytes

  • 字符串以字符为单位处理，字节串以字节为单位处理

• set

  • set是一个无序不重复的集
  • 创建空集合要使用set，{}默认是字典
  • set的核心就是自动去重

• callable()
  • 判断对象是否可以调用，（对象具有__call__方法）
• chr()
  • Ascii字符编码
• ord()
  • 返回Ascii十进制
• bytes()
  • 将对象转换成字节串
• compile
  • 将字符串变异成python能识别执行的代码
  • 也可以将文件读成字符串在变异
  • https://www.runoob.com/python/python-func-compile.html
• dir()
  • 显示所有对象的属性和方法
• divmod()
  • 返回商和余数的元组
• eval()
  • 将字符直接解读执行
  • 有运算直接就算
  • 可以有返回值
• exec（）
  • 执行字符串或者complie方法编译过的字符串，没有返回值
• globals()
  • 列出所有全局变量
• locals()
  • 返回当前对象的局部变量
• hash()
  • 为字符串生成哈希函数
• help()
  • 对象的帮助文档
• id()
  • 返回对象的内存地址
  • 经常查看变量引用，对象是否相等
• isinstance()
  • 判断一个对象是否是某个类的实例
• issubclass()
  • 判断a是否是b的子类
• len()
  • 判断对象的长度
• Iter()
  • 制造一个迭代器
  • 应该就是添加量iter方法
• next()
  • 调用__next__方法、获取下一个元素
• max(),min()
  • 返回最大最小，可以指定对象
• slice()
  • 返回一个切片类型的对象
• vars()
  • 和dir差不多，把key和value一块返回
• map(func，list)
  • list的每个元素都调用func函数
  • 可以用来批量的更改list内的值
• filter()
  • 传递一个迭代对象，一个函数
  • 函数的作用就是返回一个bool，在filter中判断是否返回迭代对象的值
  • ListFindAll
• zip()
  • 将多个可迭代对象打包成元组
• sorted()
  • 排序函数

Python类和实例

• 实例变量和类变量

  • 实例变量：生成对象内部的变量，每个对象不一样
  • 类变量：每个对象都可以访问，是公有对象

• 类方法

  • 实例方法：对象的方法，包含self
  • 静态方法：无默认参数，类调用 @staticmethod
  • 类方法：cls，指代类本身 @classmethod

• 类方法，类变量，类实例，类实例变量存储

  • 类，类方法，类变量只存储一份，所有实例共享它们
  • 创建实例是，实例中除了封装name，age等，还好保存一个指向类的指针，因此实例可以以找到类，但是类找不到具体的实例

• 成员保护和访问限制

  • 双下划线 __ 代表私有成员或者方法，
    • 通过set，get来设置
    • 好处是可以限制设置值的类型
  • 单下划线 _ 代表不希望被外部访问
  • 双下划线开头结尾 __name__
    • python中的魔法方法

• @property和property()函数

  • 将方法伪装为属性调用

  • class Perple:
      def __init__(self,name):
        self.name = name
      @property
      def name():
        return self.age
      @name.setter()
        self.name = name

• 特殊成员和魔法方法

  • __init__ :      构造函数，在生成对象时调用
    __del__ :       析构函数，释放对象时使用
    __repr__ :      打印，转换
    __setitem__ :   按照索引赋值
    __getitem__:    按照索引获取值
    __len__:        获得长度
    __cmp__:        比较运算
    __call__:       调用
    __add__:        加运算
    __sub__:        减运算
    __mul__:        乘运算
    __div__:        除运算
    __mod__:        求余运算
    __pow__:        幂

reflect反射

• hasattr()、getattr()、setattr()和delattr()
• 判断对象是否有方法，属性，获取设置删除
  • getattr(obj,name,返回默认对象) 返回属性或者对象
  • setattr(obj,name,属性或者是对象) 没有返回值
  • hasattr() 判断是否有属性或者方法 返回bool
  • delattr() 删除属性或者方法 没有返回值
• https://www.liujiangblog.com/course/python/48

Python模块与包

• python中分为 代码块 if for等，函数 def ，类 class，模块 py文件，包 带__init__.py的文件夹
• 模块分为三种，自定义模块，内置模块，第三方模块
• 包名通常全部为小写，避免使用下划线
• 导入方法
  • python导入是根据sys.path来导入
    • sys.path.append() 可以添加路径
  • import
  • from xx.xx import xx.xx
  • from xx.xx import xx as 自定义名
  • from xx.xx import * 慎用*来导入，容易模块名冲突

Python常用标准库模块

• os模块

  • 文件目录操作

    • 查看当前目录相关
      • os.getcwd() 获取当前工作目录
      • os.chdir() 改变路径，类似cd
      • os.curdir 当前目录
      • os.pardir 父级目录
    • 建立删除遍历目录
      • os.makedirs(“/path/abc”) 建立多层目录
      • os,removedirs(“/path/abc”) 删除多层目录
      • os.mkdir() 创建单层目录
      • os.rmdir() 删除单层目录
      • os.listdir() 遍历目录下的文件和子目录
      • os.remove() 删除一个文件
      • os.rename() 重命名目录
      • os.stat() 获取文件，目录信息
    • 返回目录
      • os.path.abspath() 返回绝对路径
      • os.path.split() 返回分割的元组，目录和文件名
      • os.path.dirname() 返回path的目录，
      • os.path.basename() 返回path最后的文件名，没有文件名就是空值
      • os.path.exists() 判断目录文件是否存在
      • os.path.isabs() 判断是否是绝对路径
      • os.path.isfile() 判断是不是文件
      • os.path.isdir() 判断是不是文件夹
      • os.path.join() 返回path合成的多个路径
      • os.path.getmtime(path) 返回文件目录最后的修改时间
      • os.path.getsize(filename) 返回文件包含的字符数量

• sys模块

  • 重要的属性方法
    • sys.argv
    • sys.exit(n) n为0则是正常退出，否则抛出异常SystemExit
    • sys.path 返回模块搜索路径

• subprocess

  • 用于创建子进程

• random

  • 用于生成伪随机数
    • random.seed(a=None,version=2)
      • 初始化随机数生成器，默认为系统时间
    • random.getstate()
    • random.setstate(state)
  • 针对整数的方法
    • random.randrange(stop)
    • random.randrange(start,stop[,step])
      • 从range范围选定一个随机数
    • random.randint(a,b)
      • 返回a<=N=b的随机整数N
  • 针对序列类型的方法
    • random.choice()
      • 从非空序列中选取一个元素
    • random.choices()
    • random.shuffle(x[,random])
      • 打乱x内元素的排序，可变序列
    • random.sample(population,k)
      • 打乱x内元素的排序，可变序列

• bisect

  • 二分查找

• hashlib

  • 提供多种摘要算法

• queue

  • 轻量的队列模块

• fileinput

  • 对标准输入和多个文件逐行遍历
  • 默认从stdin sys.argv[1:]获取
  • 使用方法：
    • fileinput.input(file=()，inplace=True)
      • file 可以是一个元组代表多个要处理的文件
      • inplace 是否修改源文件
      • backup 备份后缀名
      • mode 文件读写模式

    • with fileinput.input(files=('spam.txt', 'eggs.txt')) as f:
          for line in f:
              process(line)

    • 主要方法
      • fileinput.filename() 当前文件名
      • fileinput.fileno() 文件总行数
      • fileinput.lineno() 当前的行数
      • fileinput.isfirstline() 是否是第一行
      • fileinput.isstdin() 是否是stdin参数
      • fileinput.nextfile() 关闭当前文件，开始下一个文件
      • fileinput.close() 退出

      • import fileinput
        
        with fileinput.input(files="d:\\\\1.txt") as f:
        
            for line in f:
                line = line.rstrip()
                num = fileinput.lineno()
                print("#%d\t%s" % (num, line))

• shutil

  • shutil可以简单地理解为sh + util，shell工具的意思。shutil模块是对os模块的补充，主要针对文件的拷贝、删除、移动、压缩和解压操作。

• zipfile

  • zipfile模块提供了通用的创建、读取、写入、附加和显示压缩文件的方法

• tarfile

  • tarfile模块用于解包和打包文件，包括被gzip，bz2或lzma压缩后的打包文件。如果是.zip类型的文件，建议使用zipfile模块

• getpass

  • getpass模块用于输入密码时，隐藏密码字符。

• json

  • Json是一种轻量的数据交换格式
  • json的数据要求用双引号将字符串引起来，并且不能有多余的逗号
  • json最好是字符串，不要是字节串
  • 类型转换：
    • python转换成json
      • dict——-object
      • list,tuple ——-array
      • str ——-string
      • int,float,int-& folat-derived Enums ——-Number
      • true false ——-True,False
      • null——- None
    • json转换python
      • object ——- dcit
      • array——- list
      • string——- str
      • number(int) ——-int
      • number(real) ——-float
      • true false ——-True,False
      • null ——-None
  • 使用方法
    • dumps(obj), 转换成json
    • loads(obj) 转换成对象
    • dump(str,fp), 转换json放入文件
    • load(fp) 从文件中解析

• pickle

  • 复杂结构的序列化使用pickple
  • 不可读，只能用于python
  • Pickle可以持久化Python的自定义数据类型，但是在反持久化的时候，必须能够读取到类的定义。
  • 使用方法：
    • dumps(obj), 转换成pickle
    • loads(obj) 转换成对象
    • dump(str,fp), 转换pickle放入文件
    • load(fp) 从文件中解析

• shelve

  • shelve模块以类似字典的方式将Python对象持久化，它依赖于pickle模块，但比pickle用起来简单。

• time

  • time模块只支持到2038年，datetime
  • python中用三种方法表示时间
    • 时间戳（timestamp) time.time()
    • 格式化的时间字符串(string_time) time.localtime()
    • 结构化时间(struct_time) 时间元祖 time.strftime(‘%Y%m%d’)
  • 格式化时间字符串
    • time.strftime(‘%Y%m%d’) 可以获得格式化的时间字符串（string_time）
  • 常用time方法
    • time.sleep() 睡眠暂停N秒
    • time.time() 返回当前系统时间戳
    • time.localtime([secs]) 将时间戳转换为结构化时间 默认是time.time()
    • time.mktime(t) 将一个结构化时间转换为时间戳
    • time.ctime([secs]) 将时间戳转换为本地时间的格式化字符串
    • time.asctime([t]) 将结构化时间转为格式化字符串
    • time.strftime(fromat [,t]) 返回格式化字符串表示的当地时间
      • t：默认是time.localtime()
    • time.strptime(string[,format]) 将格式化字符串时间转为结构化时间
  • 时间格式转换
    • 

    • 从	到	方法
      时间戳	UTC结构化时间	gmtime()
      时间戳	本地结构化时间	localtime()
      UTC结构化时间	时间戳	calendar.timegm()
      本地结构化时间	时间戳	mktime()
      结构化时间	格式化字符串	strftime()
      格式化字符串	结构化时间	strptime()

• datetime

  • 与time模块相比，datetime模块提供的接口更直观、易用，功能也更加强大
  • datetime模块的类
    • datetime.data 日期类
    • datetime.time 时间类
    • datetime.datetime 日期与时间类
    • datetime.timedelta 表示date time datetime之间的时间差
    • datetime.tzinfo 时区相关信息抽象基类
    • datetime.timezone 实现tzinfo的抽象基类
  • https://www.liujiangblog.com/course/python/69

• timeit

  • timeit模块是Python内置的用于统计小段代码执行时间的模块，它同时提供命令行调用接口

• logging

  • 任务场景	最佳工具
    普通情况下，在控制台显示输出	print()
    报告正常程序操作过程中发生的事件	logging.info()(或者更详细的logging.debug())
    发出有关特定事件的警告	warnings.warn()或者logging.warning()
    报告错误	弹出异常
    在不引发异常的情况下报告错误	logging.error(), logging.exception()或者logging.critical()

  • logging模块定义了下表所示的日志级别，按事件严重程度由低到高排列（注意是全部大写！因为它们是常量。）：

    级别	级别数值	使用时机
    DEBUG	10	详细信息，常用于调试。
    INFO	20	程序正常运行过程中产生的一些信息。
    WARNING	30	警告用户，虽然程序还在正常工作，但有可能发生错误。
    ERROR	40	由于更严重的问题，程序已不能执行一些功能了。
    CRITICAL	50	严重错误，程序已不能继续运行。

  • https://www.liujiangblog.com/course/python/71